原文链接：https://web.dev/largest-contentful-paint/
Largest Contentful Paint 这个指标让我们知道一个页面的重要的内容变得更加容易。
一直以来，对于web开发者来说，测量一个web页面的主要内容加载多快，渲染的速度多快，是个挑战。
老的测量指标，例如load 或 DOMContentLoaded 并不算一个好的测量指标，这个指标并不能清楚的测量用户在屏幕上看到了什么。performance 中的First Paint(FTP) 和 First Contentful Paint(FCP) 仅仅只能捕获加载阶段的最初页面。如果一个页面正在展示启动页面，或者加载进度条，这个东西其实与用户无关。
阅读 “最大内容绘制（Largest Contentful Paint）译”
上面这幅图是比各种无损压缩算法的压缩比，其中提到brotli压缩比gzip的要高。最近一直搞新版数图首页的优化，新版数图的首页各种资源加起来有3.6MB ,各种优化手段都使用上，基本上连1个RTT的时延都不想放弃，当然经过有，数图首页的加载时间基本上平均在948ms内。其中利用到阿里云的cdn服务。
阿里云目前的cdn服务开始支持quic协议（实验性质的），目前这个估计是在收集用户数据。和运维的同学一系列的沟通，终于说服他们在这个星期开启了cdn 支持TLS1.3协议并开启brotli压缩算法
阅读 “gzip与brotli压缩算法对比”当我们web服务启用TLS协议之后，我们通过wireshark抓包是无法查看应用层的数据的，看到的是加密过后的数据。这个时候如果我们拥有https网站的加密私钥，我们可以来解密改网站的加密流量，此外Firfox 和Chrome支持将TLS会话中使用的对称密钥保存在文件中，这个可以为wireshark使用，也可以查看TLS加密的数据。现在我们来看第二种方式操作方式。
阅读 “在wireshark中查看https http2包内容的配置方法”
前端异常监控和性能监控基本是web开发的标配了，很多公司都开发自己的异常监控和页面性能监控系统，sentry是个不错的开源的性能监控平台，功能丰富，还能和gitlab ，钉钉等各个平台进行结合，将异常监控上报到gitlab或与钉钉机器人结合，这对于一般公司来说，够用了，这对于线上前端出现的异常能够实时的发现，修复。
基于sentry的基础配置就不多说了，本文的目的就是怎么将sourcemap上传到sentry服务中去，让技术人员在分析异常的时，更加方便。
将js的sourcemap文件上传到sentry 有如下三种方法,1.realases API, 2.sentry-cli 3, sentry-webpack-plugin 都可以达到我们的目的。
现在我们来通过第三种方式来实现sourcemaps文件上传到sentry服务中。我以vue-cli3的配置来一步步实现配置。阅读 “sourcemap 上传到sentry异常监控系统的配置记录”
上一篇文章，我利用redis缓存来减轻数据库的压力，但是我这仍然是个在同一台服务器，开了redis缓存服务。在现在那些高并发的下，并保证高可用性的环境下，基本会将redis服务部署在不同机器上，当并发过多的时候，单点的redis服务很难保证高可用性，假如机器宕机，那么怎么办？假如缓存数量上亿计，查询对应的缓存列表也会耗时，这样也会导致延迟。这个时候很容易想到我们设置多台缓存服务器，当一台缓存服务器宕机的时候，然后请求发到没有宕机的缓存服务器上，但是又碰到了一个问题，我们怎么将请求打在对应缓存服务器中，假如同一个请求过来一次，请求的还是上一次请求的缓存服务器。阅读 “一致性hash算法在分布式缓存服务中的应用”
夜空中最亮的星的个人站点，虽然是一个，cpu为单核，运行内存为1G ，带宽为2Mb的个人wordpress站点，但是经过自己几天的优化，访问的响应速度大大提高，First Contentful Panit 比之前快了将近400ms,
当然跟那些并发上百亿的服务比是天壤之别，但是优化的点还是可以记录下的。
这边正的要感谢阿里云的快速发展，让任何人配置自己的站点更加容易。在这个优化过程中，用的阿里云产品有云服务器，CDN服务，证书服务，OSS存储服务，性能测试服务，快照服务。
前端Web UI自动化测试，一直是个难点，需要针对不同的设备，但是大部分的WebUi测试，我们还是可以模拟的，之前有PhantomJS 用于前端UI无渲染测试，可以进行图像的对比，但是Puppeteer的横空出世直接宣告PhantomJS的的死刑。Puppeterr的具体信息，见官网
我们碰到的需求是，在21世纪大赛中的分享页面，如果某一个作品的在三分钟内点赞超过400次，那么给于点赞过于频繁的提示，虽然在测试环境测试通过，但是在线上回归测试的，怎么模拟这个现象。一种使用脚本调用点赞接口，但是这种情况，我们无法看到真实的界面，怎么截图看到提示，另一种就是我们利用Puppeteer来模拟的用户的操作，这种情况下，不需要自己调用接口。
昨天在吃饭过程中，和同事聊到canvas跨域的的限制，我一开始以为canvas所有的API接口操作不同域的图片都会跨域，但是这是一个错误的想法，比如使用drawImage()方法将图片渲染在canvas中是没有跨域的限制的。
在了解跨域的时候，我们首先要搞清楚什么是浏览器的同源策略。阅读 “canvas中getImageData(),toBlob(),toDataURL()跨域问题的解决”